Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Kiliç, Miraç" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Climate Change Impacts on Soil Erosion in the Ceyhan Basin Using the RUSLE Model under the SSP5-8.5 Scenario
    (Gültekin ÖZDEMİR, 2025) Kiliç, Miraç
    Worldwide topsoil loss through erosional processes creates substantial annual losses that threaten global food security and essential ecosystem functions. The Shared Socioeconomic Pathway 5 - Fossil-fueled Development (SSP5-8.5) forecasts reduced overall precipitation volumes, enhanced extreme rainfall events, and substantially elevated erosion susceptibility across the Mediterranean Basin. Within the Ceyhan Basin context, existing research lacks kilometer-resolution precipitation datasets spanning the 1995-2014 and 2041-2060 timeframes under SSP5-8.5 conditions for concurrent R factor calibration procedures. Considering these research gaps, this investigation seeks to assess the SSP5-8.5 pathway following AR6 temporal frameworks for mean annual soil loss rates (t ha?¹ yr?¹) throughout the Ceyhan Basin employing RUSLE methodology. Soil loss quantification utilized the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) framework. Computational analyses were performed using Google Earth Engine (GEE) cloud-based infrastructure at 250 m spatial resolution, incorporating CHIRPS datasets for the 1995-2014 baseline timeframe and NEX-GDDP-CMIP6 collections for the 2041-2060 projection period. Soil erodibility parameter (K) derivation employed SoilGrids 2.0, while topographic parameters originated from SRTM datasets. Conservation management parameter (P) was extracted from Copernicus Global Land Cover Layers collections. Reference period (1995-2014) mean soil loss measured 4.424 t ha?¹ yr?¹, with projections indicating an increase to 5.182 t ha?¹ yr?¹ during 2041-2060 under SSP5-8.5 conditions. Rainfall erosivity values demonstrated 7.6% enhancement, with peak values ranging from 239,689 MJ·mm·ha?¹·h?¹·yr?¹ to 258,017 MJ·mm·ha?¹·h?¹·yr?¹. Analysis revealed 93.8% of the study region maintaining existing erosion classifications, while 69,402 hectares will experience transitions from very low to low erosion categories. High-resolution climate dataset integration from CMIP6 combined with transition matrix methodologies indicate emerging erosion hotspots throughout southern and central basin areas with intensified erosion processes in environmentally critical zones.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Digital Mapping of Soil pH and Electrical Conductivity: A Comparative Analysis of Kriging and Machine Learning Approaches
    (Institute of Economic Development and Social Researches, 2024) Öztürk, Mustafa; Kiliç, Miraç; Günal, Hikmet
    Soil pH and electrical conductivity (EC) are critical soil properties influencing agricultural productivity and environmental sustainability. This study evaluates the performance of stacked machine learning models in predicting and mapping soil pH and EC values. Base models such as Ordinary Kriging (OK), Universal Kriging (UK), and Disjunctive Kriging (DK) were employed, and their outputs were integrated into a Multilayer Perceptron (MLP) neural network meta-model. The results reveal the superior performance of the MLP meta-model across all metrics. For instance, in predicting pH, the MLP model achieved an RMSE of 0.028, an MAE of 0.020, and an R2 of 0.858 on the training dataset. For EC predictions, the MLP model outperformed others on the test dataset, with an RMSE of 0.039, an MAE of 0.028, and an R2 of 0.900. In contrast, the UK and DK methods exhibited lower accuracy, particularly on test datasets. This study shows the advantage of modern machine learning algorithms in modeling nonlinear spatial relationships and their significant potential in digital soil mapping. The findings demonstrate the applicability of these approaches in enhancing agricultural productivity and supporting sustainable soil management practices. © 2024, Institute of Economic Development and Social Researches. All rights reserved.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Sürdürülebı?lı?r Arazı? Kullanımı Perspektı?fı?nde I?klı?m Değı?şı?klı?ğı? ve Arazı? Bozunumu
    (Malatya Turgut Özal Üniversitesi, 2024) Çelik, Ahmet; Atum, Abdullah; Kiliç, Miraç
    İklim değişikliği ve arazi bozulumunun etkileşimi, sürdürülebilir arazi kullanımı için önemli zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Bu etkileşimi etkin bir şekilde yönetmek için iklim değişikliği, arazi bozunumu ve sürdürülebilir arazi yönetimi uygulamaları arasındaki karmaşık ilişkiyi dikkate alan kapsamlı bir yaklaşıma ihtiyaç vardır. Bu çalışma, sürdürülebilir arazi kullanımı çerçevesinde iklim değişikliği ve arazi bozulmasının etkileşimini ortaya koymak amacıyla kapsamlı bir literatür taramasını amaçlamaktadır. Bu amaçla, 2000’li yıllardan günümüze kadar Web of Science kapsamında araştırma makaleleri, sürdürülebilir arazi kullanımı, iklim değişikliği senaryoları, arazi bozulması, toprak erozyonu, arazi kullanımı/arazi örtüsü değişimi, kuraklık, bitki örtüsünün azalması, toprak erozyonu, toprak tuzlanması ve toprak organik karbonunun azalması anahtar kelimeleri ile taranmıştır. Sonuç olarak 2000’li yıllardan günümüze doğru değişen küresel iklimle birlikte antropojenlik etkenler ile arazi kullanımı/örtüsü değişimi ile toprak erozyonu etkilerinin şiddetlendiğini bildiren araştırmalar artmıştır. Öte yandan, toprak tuzluluğu ve çoraklaşmanın geçmişten günümüze kadar arttığına birçok araştırmada işaret edilmiştir. Sonuç olarak, sürdürülebilir arazi kullanımı çerçevesinde iklim değişikliği ve arazi bozulumunun etkileşimini yönetmek çok boyutlu bir yaklaşım gerektirmektedir.

| Malatya Turgut Özal Üniversitesi | Kütüphane | Açık Bilim Politikası | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Malatya Turgut Özal Üniversitesi, Malatya, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2026 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim