Yazar "Nurmuhammed, Mustafa" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Modified Archimedes optimization algorithm for global optimization problems: a comparative study
    (Springer London Ltd, 2024) Nurmuhammed, Mustafa; Akdag, Ozan; Karadag, Teoman
    Archimedes Optimization Algorithm (AOA) is a recent optimization algorithm inspired by Archimedes' Principle. In this study, a Modified Archimedes Optimization Algorithm (MDAOA) is proposed. The goal of the modification is to avoid early convergence and improve balance between exploration and exploitation. Modification is implemented by a two phase mechanism: optimizing the candidate positions of objects using the dimension learning-based (DL) strategy and recalculating predetermined five parameters used in the original AOA. DL strategy along with problem specific parameters lead to improvements in the balance between exploration and exploitation. The performance of the proposed MDAOA algorithm is tested on 13 standard benchmark functions, 29 CEC 2017 benchmark functions, optimal placement of electric vehicle charging stations (EVCSs) on the IEEE-33 distribution system, and five real-life engineering problems. In addition, results of the proposed modified algorithm are compared with modern and competitive algorithms such as Honey Badger Algorithm, Sine Cosine Algorithm, Butterfly Optimization Algorithm, Particle Swarm Optimization Butterfly Optimization Algorithm, Golden Jackal Optimization, Whale Optimization Algorithm, Ant Lion Optimizer, Salp Swarm Algorithm, and Atomic Orbital Search. Experimental results suggest that MDAOA outperforms other algorithms in the majority of the cases with consistently low standard deviation values. MDAOA returned best results in all of 13 standard benchmarks, 26 of 29 CEC 2017 benchmarks (89.65%), optimal placement of EVCSs problem and all of five real-life engineering problems. Overall success rate is 45 out of 48 problems (93.75%). Results are statistically analyzed by Friedman test with Wilcoxon rank-sum as post hoc test for pairwise comparisons.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Multi-factor optimization for electric bus charging stations: Integrating electrical, social, and environmental perspectives
    (Elsevier, 2025) Nurmuhammed, Mustafa; Akdag, Ozan; Karadag, Teoman; Kafafy, Maged
    In this study, a method that provides the optimal placement of Charging Stations (CSs) for Electric Buses (EBs) on the distribution network considering electrical, social, and environmental aspects is proposed. The parameters used in the study are power loss, voltage deviation, voltage stability index, population density, traffic density, proximity to points of interest and location cost. The energy consumption of the EBs is calculated by linear modeling method using ten parameters. To test the applicability and effectiveness of the proposed method, IEEE33 and IEEE-69 bus systems are modified in accordance with EBs, and the distances between the stops are set as routes. Afterwards, CS placement is performed for different scenarios and power effects are shown. The power loss is decreased by 17.34 % in the 33-bus and 8.75 % in the 69-bus test systems. Accordingly, 106 and 25 kgs of CO2 per hour can be prevented, respectively. In summary, this study provides a method that comprehensively evaluates both electrical and social-environmental factors for the optimal placement of CSs for EBs. Additionally, the practical applications of the proposed method offer valuable data for reducing power loss and CO2 emissons, thus providing important insights for sustainable urban transportation solutions. The findings of the study can form the basis for future research on optimizing EV charging infrastructure (based on both social/environmental and electrical data) and guide policymakers and urban planners in developing more efficient and sustainable transportation networks.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    V2G Uygulamalarında Elektrikli Araçların Dağıtım Şebekesine Optimum Entegrasyonunun Analizi İçin Newton Raphson Temelli Yeni Bir Model
    (2024) KUZU, Bünyamin; Nurmuhammed, Mustafa; akdag, ozan; Karadag, Teoman
    Son yıllarda, Elektrikli Araç (EA) üretimi ve kullanımı hızla artmaktadır. EA'lar, yapısı gereği enerji depolama kapasitesine sahip olduklarından, elektrik şebekesi üzerinde yedek güç kaynağı ve yardımcı hizmetler sağlama gibi işlevleri yerine getirebilecekleri fikirleri ortaya çıkmıştır. Bu fikirlerden biri, araçtan şebekeye enerji transferi olan Vehicle-to-Grid (V2G) konseptidir. Bu çalışmada, EA'lara ait şarj istasyonlarının şebekeye optimum şekilde entegrasyonu ve EA'ların V2G konsepti ile şebekeye elektrik enerjisi aktarımının incelenmesi için Newton Raphson temelli yeni bir model önerilmektedir. Önerilen çalışmanın etkinliğinin incelenmesi için öncelikle IEEE 33 bara sistemi DigSilent yazılımı ile modellemiştir. Sonrasında bu çalışmada sunulan yeni model ile güç sisteminde EA şarj istasyonlarının optimum entegrasyonu sağlatılmıştır. Çalışma kapsamında, EA'ların şarj/deşarj durumları simüle edilerek V2G konsepti analiz edilmiştir. Böylece, bu çalışma ile EA'ların hem mevcut şebeke üzerindeki etkileri hem de çevresel etkileri detaylı olarak incelenmiştir. Analiz sonucunda, 156 EA radyal dağıtım şebekesine (optimum) entegre edilmiş ve 10 saatte toplam 4464 kWh elektrik enerjisi şebekeye aktarılarak yaklaşık 1519 kg CO2 salınımı azaltılmıştır. Bu çalışma, V2G konsepti ile elektrik şebekesine pik talep saatlerinde destek olmak, yük dengelenmesi, araçlarda depolanan yenilenebilir enerjinin kullanılabilmesi, sistemdeki darboğazların ve karbon salınımının azaltılması için EA'ların şebeke entegrasyonunu teşvik etmektedir.