DSpace Arşivi :: by Yazar "Onal, Merve Kesim" değerine göre listeleniyor

Listeleniyor 1 - 1 / 1

Biyoakustik ses verileri üzerinde çeşitli sınıflandırıcı algoritmalarının temel bileşen analizi kullanılarak performans karşılaştırması
(IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), 2019) Onal, Merve Kesim; Avcı, Engin; Türkoğlu, İbrahim
Doğal ortamlarda alınan seslerin tanınması laboratuvar ortamında alınan veya yapay olarak oluşturulan seslerin tanınmasından daha zordur. Özellikle benzer canlıların çıkardıkları sesler tanınmayı zorlaştıran bir etkendir. Bu çalışmada doğal ortamlardan alınmış farklı aile, cins ve türdeki anuran seslerinin tanınmaları için makine öğrenmesi tekniklerinin karşılaştırılmaları yapılmıştır. Veri seti olarak UCI veri tabanındaki “Anuran Calls (MFCCs)” kullanılmıştır. Bu veri seti doğal ortamlardan alınan anuran seslerinin Mel Frekans Kepstral Katsayılarını içermektedir. Veri seti üzerinde Makine Öğrenmesi algoritmalarından Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makineleri ve Karar ağaçları sınıflandırıcılarınn performansları karşılaştırılmıştır. Ayrıca Temel Bileşen Analizi ile veri setinde boyut indirgemesi yapılmış ve sınıflandırıcı performanslarının değişimleri karşılaştırılmıştır.