Mikroskoptan Yapay Zekâya: Küçük Hücreli Dışı Akciğer Kanserinde PD-L1 Testine Pratik Yaklaşım

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorUzel, Burak
dc.contributor.authorŞahin, Abdullah Fahri
dc.contributor.authorElmas, Hatice
dc.contributor.authorWelker, Lutz
dc.date.accessioned2026-06-19T06:29:50Z
dc.date.available2026-06-19T06:29:50Z
dc.date.issued2026
dc.departmentMalatya Turgut Özal Üniversitesi
dc.description.abstractAmaç: PD-L1 immünohistokimyası (IHC), küçük hücreli dışı akciğer kanseri (KHDAK) olan bireylerde immün kontrol noktası inhibitörü (ICI) tedavisini yönlendiren temel bir prediktif biyobelirteç testidir. Ancak antikor klonlarındaki, derecelendirme sistemlerindeki ( Tümör Oranı Skoru ( TPS), Kombine Pozitif Skor (CPS), İmmün Hücre skoru (IC)) ve pre-analitik/analitik koşullardaki değişkenlik, özellikle KHDAK'ta küçük biyopsiler ve sitolojik örneklerde yorumlamayı ve tekrarlanabilirliği zorlaştırmaktadır. Bu derlemede, tümör heterojenliği, sitolojik kısıtlılıklar ve yapay zekâ (AI) tabanlı dijital patoloji araçlarının gelişen rolü vurgulanarak, KHDAK’ta PD-L1 testindeki güncel uygulamaları, zorlukları ve gelişmeleri gözden geçirmek amaçlanmıştır. Ayrıca radyomiklerin de dahil olduğu multimodal yaklaşımların doku temelli değerlendirmeyi nasıl tamamlayabileceğini ve ICI tedavisi için hasta seçiminde iyileşme sağlayıp sağlayamayacağını incelemeyi hedefledik. Gereç ve Yöntemler: Ocak 2020 ile Haziran 2025 arasında yayımlanmış çalışmalar taranarak, KHDAK’ta PD-L1 ekspresyonunu doğrulanmış klonlar (22C3, 28-8, SP263, SP142), sitoloji–histoloji uyumu, pre-analitik faktörler ve AI tabanlı PD-L1 skorlama platformları ile değerlendiren çalışmalar üzerine kapsamlı bir literatür taraması yapıldı. Veriler, teknik değişkenlikleri, yorumlayıcı farklılıkları ve ortaya çıkan dijital çözümleri ele alan tematik bir sentez ile analiz edildi. Bulgular: KHDAK’ta PD-L1 ekspresyonu, mekânsal heterojenite ve teknik değişkenliklerden etkilenmekte olup tanısal tutarsızlığa yol açmaktadır. Sitolojik örnekler, sınırlı mimari yapı ve fiksasyon artefaktları nedeniyle benzersiz zorluklar oluşturur. Gözlemciler arası değişkenlik, özellikle %1–49 TPS aralığında en yüksektir. AI destekli algoritmalar ve dijital platformlar, iyileştirilmiş tekrarlanabilirlik (κ 0.74’e kadar), doğruluk (%95’e kadar) ve klinik sonuçlarla olası korelasyon göstermiştir. Lunit SCOPE PD-L1 ve HALO Lung PD-L1 AI gibi ticari AI platformları, %92’ye varan doğruluk oranı elde etmiş ve sınırda sonuçlardaki yanlış sınıflandırma oranlarını %18–30 azaltmıştır. PET tabanlı görüntüleme kullanan radyomikler—SUVmax, metabolik tümör hacmi ve heterojenlik indekslerini içeren—özellikle doku örneklemesinin sınırlı olduğu durumlarda invaziv olmayan bir tamamlayıcı yöntem olarak umut vadetmektedir. Sonuç: Güvenilir PD-L1 testi, klonlara özgü validasyon, standart protokollere uyum ve örnek sınırlılıklarının farkında olunmasını gerektirir. AI tabanlı dijital patoloji ve radyomiklerin entegrasyonu, özellikle belirsiz veya sınırlı örneklerde tanısal doğruluğu artırabilir.
dc.identifier.doi10.30733/std.2026.01866
dc.identifier.endpage79
dc.identifier.issn1017-6616
dc.identifier.issn2149-8059
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage71
dc.identifier.trdizinid1394015
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.30733/std.2026.01866
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1394015
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12899/4763
dc.identifier.volume42
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofSelcuk Medical Journal
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR_20260612
dc.subjectOnkoloji
dc.subjectRadyoloji
dc.subjectNükleer Tıp
dc.subjectTıbbi Görüntüleme
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleMikroskoptan Yapay Zekâya: Küçük Hücreli Dışı Akciğer Kanserinde PD-L1 Testine Pratik Yaklaşım
dc.title.alternativeFrom Microscope to Machine: A practical Guide to PD-L1 Testing in NSCLC
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu