Kimlik Hırsızı Web Sitelerinin Farklı DeepLearning4J Modelleri ile Performanslarının Karşılaştırılması

dc.contributor.authorDinler, Özlem Batur
dc.contributor.authorŞahin, Canan Batur
dc.contributor.authorAbualigah, Laith
dc.date.accessioned2026-06-19T06:24:08Z
dc.date.available2026-06-19T06:24:08Z
dc.date.issued2021
dc.departmentMalatya Turgut Özal Üniversitesi
dc.description.abstractİlk olarak 2019’da Çin’in Wuhan şehrinde görülen yeni tip koranavirüs (COVID-19 ) hastalığı nedeniyle 11 Mart 2020 tarihinde Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) tarafından pandemi ilan edilmiştir. Dünya genelinde hâlâ etkisi devam etmekte olan bu salgın, kısa sürede tüm dünya toplumunun gündelik yaşam aktivitelerini ve alışkanlıklarını hızlı bir şekilde değiştirerek digital ortam uygulamalarına doğru kaydırmıştır. Bu doğrultuda, artan siber saldırı atakları ve yaşanan veri ihlalleri salgın toplumu için büyük bir risk oluşturmuştur. Bu bağlamda, dijital ortam uygulamalarının güvenliği COVID-19 salgını ile çok daha önemli bir sorun haline gelmiştir. Bu sorun özellikle kimlik hırsızı web siteleri üzerinde gözlenmiştir. Web kimlik hırsızlığı, güvenilir kurumları taklit ederek kişilerin ad, soyad, şifre ve kredi kartı numaraları gibi kişisel bilgileri çalma yöntemidir. Bu, bilginin ifşa olmasına ve mali zarara neden olacaktır. Çalışmanın odağı, kimlik hırsızı web sitelerinin tanımlanması amacı ile kullanılan birkaç DeepLearning4j (DL4j) modeline dayanmaktadır. Bununla birlikte, çalışmanın temel amacı, değerlendirme metriklerinin performanslarını iyileştirmek amacı ile DeepLearning4J (DL4J) modellerinin etkinliğini verimli bir şekilde izlemektir.
dc.identifier.dergipark1004778
dc.identifier.doi10.31590/ejosat.1004778
dc.identifier.endpage431
dc.identifier.issn2148-2683
dc.identifier.issue28
dc.identifier.orcid0000-0002-2955-6761
dc.identifier.orcid0000-0002-2131-6368
dc.identifier.orcid0000-0002-2203-4549
dc.identifier.startpage425
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31590/ejosat.1004778
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12899/4358
dc.language.isoen
dc.publisherOsman SAĞDIÇ
dc.relation.ispartofAvrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20260612
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectDL4J
dc.subjectSiber Saldırı
dc.subjectWeb
dc.subjectKimlik Hırsızlığı.
dc.titleKimlik Hırsızı Web Sitelerinin Farklı DeepLearning4J Modelleri ile Performanslarının Karşılaştırılması
dc.title.alternativeComparison of Performance of Phishing Web Sites with Different DeepLearning4J Models
dc.typeArticle

Dosyalar