Kimlik Hırsızı Web Sitelerinin Farklı DeepLearning4J Modelleri ile Performanslarının Karşılaştırılması
| dc.contributor.author | Dinler, Özlem Batur | |
| dc.contributor.author | Şahin, Canan Batur | |
| dc.contributor.author | Abualigah, Laith | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-19T06:24:08Z | |
| dc.date.available | 2026-06-19T06:24:08Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.department | Malatya Turgut Özal Üniversitesi | |
| dc.description.abstract | İlk olarak 2019’da Çin’in Wuhan şehrinde görülen yeni tip koranavirüs (COVID-19 ) hastalığı nedeniyle 11 Mart 2020 tarihinde Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) tarafından pandemi ilan edilmiştir. Dünya genelinde hâlâ etkisi devam etmekte olan bu salgın, kısa sürede tüm dünya toplumunun gündelik yaşam aktivitelerini ve alışkanlıklarını hızlı bir şekilde değiştirerek digital ortam uygulamalarına doğru kaydırmıştır. Bu doğrultuda, artan siber saldırı atakları ve yaşanan veri ihlalleri salgın toplumu için büyük bir risk oluşturmuştur. Bu bağlamda, dijital ortam uygulamalarının güvenliği COVID-19 salgını ile çok daha önemli bir sorun haline gelmiştir. Bu sorun özellikle kimlik hırsızı web siteleri üzerinde gözlenmiştir. Web kimlik hırsızlığı, güvenilir kurumları taklit ederek kişilerin ad, soyad, şifre ve kredi kartı numaraları gibi kişisel bilgileri çalma yöntemidir. Bu, bilginin ifşa olmasına ve mali zarara neden olacaktır. Çalışmanın odağı, kimlik hırsızı web sitelerinin tanımlanması amacı ile kullanılan birkaç DeepLearning4j (DL4j) modeline dayanmaktadır. Bununla birlikte, çalışmanın temel amacı, değerlendirme metriklerinin performanslarını iyileştirmek amacı ile DeepLearning4J (DL4J) modellerinin etkinliğini verimli bir şekilde izlemektir. | |
| dc.identifier.dergipark | 1004778 | |
| dc.identifier.doi | 10.31590/ejosat.1004778 | |
| dc.identifier.endpage | 431 | |
| dc.identifier.issn | 2148-2683 | |
| dc.identifier.issue | 28 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-2955-6761 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-2131-6368 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-2203-4549 | |
| dc.identifier.startpage | 425 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31590/ejosat.1004778 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12899/4358 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Osman SAĞDIÇ | |
| dc.relation.ispartof | Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi | |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.snmz | KA_DergiPark_20260612 | |
| dc.subject | COVID-19 | |
| dc.subject | DL4J | |
| dc.subject | Siber Saldırı | |
| dc.subject | Web | |
| dc.subject | Kimlik Hırsızlığı. | |
| dc.title | Kimlik Hırsızı Web Sitelerinin Farklı DeepLearning4J Modelleri ile Performanslarının Karşılaştırılması | |
| dc.title.alternative | Comparison of Performance of Phishing Web Sites with Different DeepLearning4J Models | |
| dc.type | Article |












