Grafik Tablet Kullanılarak Makine Öğrenmesi Yardımı ile El Yazısından Cinsiyet Tespiti

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorArı, Berna
dc.contributor.authorUcuz, İlknur
dc.contributor.authorArı, Ali
dc.contributor.authorÖzdemir, Filiz
dc.contributor.authorSengur, Abdulkadir
dc.date.accessioned2026-06-19T06:24:14Z
dc.date.available2026-06-19T06:24:14Z
dc.date.issued2020
dc.departmentMalatya Turgut Özal Üniversitesi
dc.description.abstractGünlük hayatın bir rutini olan el yazısı; ruh hali, kişilik özellikleri ve var olan bazı hastalıklar hakkında ipuçları vermektedir. Bunun yanında adli tıp, tıp ve arkeoloji gibi birçok disiplin el yazısını kendi alanlarına yönelik çalışmalarda sıkça kullanmaktadırlar. Örneğin adli tıp; bazı vakaların aydınlatılmasında el yazısından yaş aralığı ve hangi elin kullanıldığı gibi bilgilere ulaşabilmektedir. Bu çalışmada, el yazısından cinsiyet tespiti yapan bir sistem önerilmiştir. Önerilen sistem el yazısından, el yazısını karakterize edecek bir dizi öznitelik çıkarıp bu öznitelikleri makine öğrenmesi teknikleri kullanarak cinsiyete göre sınıflandırmıştır. El yazılarının kaydedildiği tabletle hem kalemin tablete temas halindeki durumunda hem de harfler ve kelimeler arası geçişte kalemin havada izlediği eğri hareketlerinden öznitelik çıkarılmıştır. Bu öznitelikler sırası ile kalem hızı, ivmesi, yazarken oluşan sarsıntı hareketleri, eğim açısı, yazıdaki kavislenmeler, kalemin havada kalma oranı, kalemin yaptığı basınç değeri ve kalemin yükseklik açısıdır. Sınıflandırıcı olarak da Karar Ağaçları (KA), Naive Bayes (NB), Destek Vektör Makineler (DVM) ve k-en Yakın Komşu (k-EYK) yaklaşımları kullanılmıştır. Deneysel çalışmalarda kullanılan veri setinde toplam 410 örnek mevcut olup, deneysel çalışmaların başarımları doğruluk kriteri ile değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre en iyi başarımın DVM ile elde edildiği ve doğruluk değerinin de %85,1 olduğu görülmüştür.
dc.identifier.dergipark659610
dc.identifier.doi10.35234/fumbd.659610
dc.identifier.endpage252
dc.identifier.issn1308-9072
dc.identifier.issue1
dc.identifier.orcid0000-0003-1000-2619
dc.identifier.orcid0000-0003-1986-4688
dc.identifier.orcid0000-0002-5071-6790
dc.identifier.orcid0000-0001-9421-0233
dc.identifier.orcid0000-0003-1614-2639
dc.identifier.startpage243
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.35234/fumbd.659610
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12899/4396
dc.identifier.volume32
dc.language.isotr
dc.publisherFırat University
dc.relation.ispartofFırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20260612
dc.subjectel yazısı tanıma
dc.subjectcinsiyet sınıflandırma
dc.subjectmakine öğrenmesi
dc.subjectkelime bölütleme
dc.subjectgrafik tabletle el yazısı alımı
dc.titleGrafik Tablet Kullanılarak Makine Öğrenmesi Yardımı ile El Yazısından Cinsiyet Tespiti
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

Diğer Yayınlar Koleksiyonu